格灵深瞳8月2日发布投资者关系活动记录表，公司于2023年7月31日接受20家机构调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募机构。 投资者关系活动主要内容介绍：

问：关于股东减持情况?

答：公司最早一批股东是在2013-2014年公司成立伊始投进来的,已经投资了大约10年,从基金存续期和公司股东的有限合伙人(LP)取得投资回报诉求的角度来看,我们对股东减持表示充分的理解。有些大宗交易的折扣率较高,是因为一些IPO前股东大宗交易的受让方须锁定半年,符合市场惯例,也说明受让股票的机构投资者对公司比较看好。另外股东结构的调整或将有利于公司进一步开拓国企和政府客户。公司会尽力统筹协调股东减持安排,提升公司长期价值。

(资料图片仅供参考)

问：今年投入是否会很大?

答：我们目前的投入主要集中在三个方向:算法、算力和数据。在过去几年的投入中,研发人员的增长占据了较大的比例。今年的投入,一方面,我们将加强底层算法、引擎、硬件等通用平台的开发;另一方面,我们也会在一些新的下游场景,比如轨道交通、体育健康和元宇宙等领域持续投入,以期这些场景能够更快实现大规模商业化落地。未来,公司将基于实现通用人工智能的公司战略,加大在算力和数据方面的投入,算法水平和泛化能力也会提升,长期来看有利于公司技术实力的大幅增强。

问：现在银行领域的脸部识别等技术可能不少友商都在做,有什么区别?

答：如果只是进行基本的人脸识别,无法解决客户日常经营管理中的痛点,所以除人脸识别外,我们的产品还提供了大量行为识别及物体识别的功能,这方面的技术相对较为复杂,我们应用了自研的视觉大模型,使我们在技术方案领先性和解决问题的实际效果上都拥有优势,并且能够提供较高的性价比。另外,我们在银行领域的布局较早,从2018年开始就积极参与银行客户项目,因此对银行客户的需求和行业Knowhow有深刻的理解,具备一定的先发优势。

问：机器人产品现在主要客户有哪些?

答：高铁动车、地铁这两大类别。虽然进入轨道交通这个相对封闭的领域可能周期比较长,但我们在技术、性能和产品方面有一定的优势。我们将轨道交通领域看作是公司的长期发展方向之一,扎根较深后形成的收入来源相对可靠和稳定,能够更好地抵御市场周期的波动,这是一个需要深耕的赛道。

问：公司如果想做生成式的大模型是需要从零投入还是有基础?

答：公司对多模态大模型以及生成式AI的重视程度已经提升到战略层面,会努力向通用人工智能的方向积极探索。公司在AI领域已经深耕10年,对于AI的底层技术有着深入和广泛的积累,同时也会借鉴不断更新迭代的开源技术,结合下游应用场景打造出具备较强商业价值的大模型和对应的产品及解决方案。

问：大模型是公司自己的还是接入外面的?

答：我们会围绕擅长的垂直领域重点投入,开发自主可控的多模态大模型和全新形态的复杂AIGC系统。我们相信在大部分垂类场景,公司未来自研的大模型是可以满足客户/用户需求的。但如果某些场景需要更通用、更广泛的解决方案,我们也会积极考虑与外部资源灵活合作,以增强跨领域的能力,实现更高的商业价值;

调研参与机构详情如下：