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据Forbes报道，为生物学开发 AI 语言模型的前 Meta AI 的研究人员成立了一家新初创公司 EvolutionaryScale，并筹集了至少 4000 万美元。

EvolutionaryScale 由Alexander Rives领导，他曾负责管理 Meta AI 的蛋白质折叠团队。八名创始人员都来自同一单位，他们以 OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 Bard 的风格创建了一个基于 Transformer 的模型，但通过蛋白质分子的数据进行训练，以预测其他未知蛋白质的结构。他们创建了一个数据库，目前包含 7 亿个可能的 3D 结构，用于开发治疗疾病的药物、清除污染的微生物或制造工业化学品的替代方法等。

▲图 | Alexander Rives （来源：领英）

根据Forbes获得的一份文件，直到 6 月，这家初创公司仍在向风险投资家寻求种子融资，以通过大幅扩大其人工智能模型的规模来推进其研究工作。四位知情人士表示，Lux Capital 领投了这轮约 4000 万美元的融资。两位消息人士称，此次融资对 EvolutionaryScale 的估值为 2 亿美元，著名人工智能投资者 Nat Friedman 和 Daniel Gross 参与了此次融资。

2020 年，谷歌子公司 DeepMind 开源发布了 AlphaFold，在该领域引起了轰动。诺贝尔奖获得者 Venki Ramakrishnan 在 2020 年发表的公司博客文章中称赞 DeepMind 的工作是一项“令人惊叹的进步，将从根本上改变生物研究”；2022 年 11 月，Rives 领导的团队在Science上发表的一篇论文中宣称其模型的预测速度比 AlphaFold 快 60 倍，尽管预测的平均准确度较低；今年 4 月，随着 ChatGPT 推动的生成式 AI 商业化热潮如火如荼地进行，Rives 的团队离开了 Meta。

DeepMind 于 2022 年 12 月成立了新的药物发现部门 Isomorphic Labs，而竞争对手 Insitro 和纳斯达克上市的 Recursion 已从私人和公共投资者那里筹集了超过 10 亿美元。EvolutionaryScale 将这些公司均描述为“潜在合作伙伴”。

根据推介文件，EvolutionaryScale 预计第一年将花费 3800 万美元，其中 1600 万美元用于计算能力，第二年高达 1.61 亿美元，第三年高达 2.78 亿美元，其中计算费用分别为 1 亿美元和 2 亿美元。但在整个文件中，该公司反复强调，生物人工智能模型可能需要十年时间才能帮助设计产品和疗法。

EvolutionaryScale 的目标是每年建立一个新模型，到第三年，它的目标不仅仅是预测蛋白质结构，会整合来自 DNA 序列、基因表达和表观遗传状态的其他生物数据。其长期愿景是销售一种通用的生物学人工智能模型，而不是特定的。理论上，该模型可用于医学，例如开发寻找并消灭癌症或其他疾病的可编程细胞；也可用于其他生物技术应用，例如设计分子机器来清理有毒废物或捕获碳。

其他公司也正在兴起以实现类似的目标，其中包括Inceptive，该公司旨在应用大型语言模型来设计基于 RNA 的药物疗法。这家初创公司由Jakob Uszkoreit共同创立，他是发明变压器的里程碑式研究论文的合著者，变压器是当今生成式人工智能融资热潮背后的技术突破。

值得注意的是，Forbes表示，其获得的文件中显示，Alexander Rives目前担任临时首席执行官，明年将加入博德研究所，并建立一个“生物设计实验室”。