(资料图片仅供参考)
1、其实这个很正常。
2、一般实证研究，如果模型不是已知的被证明过很完善的模型（想CAPM）R方都不会很高。
3、如果你数据比较多的话，拟合度一般在0.3左右，在0.5左右完全可以接受。
4、反而如果R方过高的话不是很理想，这可能说明存在序列自相关或异方差等问题。
5、 如果一定要想要提高拟合度主要有两种方法：1 就是换模型中的变量，去除更换不显著的变量，但尽量不要这么做。
6、2 对数据进行再处理。
7、 可以把数据进行描点观察，看有没有明显的structure break，对不好的数据进行剔除。
本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。
